• 姓名: 朱娟花
  • 职称: 副教授
  • 学位:
  • 河南农业大学
  • 机电工程学院
姓名 朱娟花 出生年月 1975.07
职称/职务 副教授 联系方式
导师类别 硕导 E-mail zhujh88@sina.com
指导研究生学科 农业电气化与信息化
研究方向 图像处理、计算机视觉及人工智能、生物信号处理、农业测试技术
讲授课程 微机原理及接口技术、数字图像处理、数据结构
承担科研项目及获奖情况 主持及主要参与项目:
1.国家自然科学基金,植物激素脱落酸生物光学传感研究与快速检测新方法,主持。
2.河南省科技厅科技攻关项目,基于图像识别的玉米叶部病虫害诊断技术研究,主持。
3.河南省教育厅科学技术研究重点项目,基于图像处理的玉米种子质量分级研究,主持。
4.河南省科技厅基础与前沿技术研究计划项目,大田杂草识别关键技术研究,主持。
5.河南省教育厅科学技术研究重点项目,PCB自动光学检测的视觉检测与识别关键技术研究,主持。
6.郑州市科技局,基于图像特征的葡萄病虫害自动识别技术研究,主持。
7.河南省科技厅重点科技攻关,基于机器视觉的小麦质量检测研究,主持。
8.河南省科技厅科技攻关项目,基于近红外光谱与机器视觉信息融合的玉米品质检测,主持。
9.河南省科技厅科技攻关项目,食品安全检测专用发光仪关键技术与设备研究,第二。
10.河南省科技厅社会发展项目,基于机器视觉的玉米品种识别与检测研究,第二。
11.河南省教育厅自然科学基础研究计划项目,农业光学表面等离子共振生物动力学分析方法研究,第二。
12.河南省科技攻关计划项目,基于激光图像的水果品质检测技术研究,第二。
13. 河南省教育科学“十三五”规划2018年度一般课题,地方农业院校电气信息类课程创新型教学模式的探索与实践,主持。
成果:
1. 河南省信息技术教育优秀成果奖二等奖:化学发光教学专用仪测试软件的设计与开发,应用成果(第一)。
2. 河南省信息技术教育优秀成果奖三等奖: 基于可移动存储设备的动态口令电脑锁软件,论文(第一)。
3. “河南省首届自然科学学术奖”二等奖: Measuring system for the wall thickness of pipe based on ultrasonic multisensor. Electronic Measurement & Instruments.
4. 河南省第四届自然科学学术奖(优秀学术论文)三等奖:Automatic inspection and classification for thin-film transistor liquid crystal display surface defects based on particle swarm optimization and one-class support vector machine.
5. 河南省信息技术教育优秀成果奖三等奖:创新性高校教学模式的探索和实践(第三)。
6. 河南省教育厅科技成果奖二等奖:茎秆及根系土壤复合体特性对小麦倒伏的影响(第五)。
7. 河南省科学技术成果:食品安全检测专用发光仪关键技术与设备研究(第二完成人)。
8. 河南农业大学优秀本科毕业论文优秀指导教师。
 
论著、论文、专利等情况
 
主要论文:
(1) Identification of grape diseases using image analysis and BP neural networks, Multimed Tools Appl (2019). https://doi.org/10.1007/s11042-018-7092-0(SCI)
(2) Classification of corn kernels grades using image analysis and support vector machine, Advances in Mechanical Engineering. 2018,10(12):1–9.(SCI)
(3) Automatic inspection and classification for thin-film transistor liquid crystal display surface defects based on particle swarm optimization and one-class support vector machine, Advances in Mechanical Engineering, 2016, 8(11):1-11.(SCI)
(4) Printed circuit board defect visual detection based on wavelet denoising, 2018 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 392,062055.(EI)
(5) Light transmission analysis of laser scattering imaging and Monte Carlo simulation in apple issue, 2018 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 392,052026.(EI)
(6) Development of a Chemiluminescence Detecting System based on FPGA, Key Engineering Materials,2016,667:391-395.(EI)
(7) Implementation of Data Communication of a Food Safety Testing Instrument, Key Engineering Materials.2014,621:693-698.(EI)
(8) Corn Leaf Diseases Diagnostic Techniques Based on Image Recognition, Communications in Computer and Information Science.2012,288:334-341. (EI)
(9) Application of Matrix VB in the Test Data Prcessing of Chemiluminescence Analyzer,Communications in Computer and Information Science.2012,288:334-341.(EI)
(10)The License Plate Recognition Technology Based on Digital Image Processing, Advanced Materials Research.2011,267:778-782.(EI)
(11)Research and Design of Digital Clock Based on FPGA, Advanced Materials Research.2011,187:741-745.(EI)
 (12) Research on MAC Layer Supporting MESH Model in IEEE 802.16,Advanced Materials Research.2011,187:746-751.(EI)
(13) Design and Implement of a Food Safety Testing Instrument Based on Microcontroller,Key Engineering Materials.2011,480:1201-1205.(EI)
(14) PC lock software design based on removable storage device and dynamic password[C]// International Conference on Computer Engineering and Technology. 2010,3:326-329.(EI)
(15) 便携式食品安全检测仪通信系统开发,郑州大学学报(工学版).2011,32(06):101-104。 (核心)
(16) 金纳米粒子表面等离子共振吸收特性快速检测脱落酸,河南农业大学学报.2017(1):66-70.(核心)
(17) 玉米病害图像分割系统开发, 湖北农业科学.2014,53(17):4178-4181。(核心)
(18) 便携式化学发光分析仪的研究,合肥工业大学学报(自然科学版),2014,37(08):907-911。(核心)
(19) 食品安全检测仪检测系统的研究,河南农业大学学报,2012,46(04):409-413。(核心)

著作:
1. MATLAB基础及应用, 北京大学出版社,ISBN 978-7-301-16739-7/TP.1145,参编,5.9万字,2011。
2.微机原理及接口技术,北京大学出版社,ISBN978-7-301-16931-5/CNY, 参编,4.6万字,2010。

专利:
1. 基于图像识别的玉米叶部病虫害检测模型的构建方法及应用,发明专利,第1
2. Rayleigh衰落信道下MQAM调制信号的盲识别方法,发明专利,第2

软件著作权:
1. 化学发光教学专用仪测试软件
学术交流
学术和社会兼职
其他